Drodzy Studenci I roku studiów stacjonarnych i niestacjonarnych na Wydziale Technicznym Akademii im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wielkopolskim,
poniżej zamieszczamy poradnik, który powinien wspomóc Państwa w pierwszych tygodniach studiowania. Zachęcamy do zapoznania się z nim.
DNI ADAPTACYJNE dla studentów I roku w r.a. 2023/2024
Dla studentów studiów stacjonarnych:
DATA: 29.09.2023 r. o godz. 11.00
MIEJSCE: Aula im. prof. Stanisława Kirkora przy ul. Fryderyka Chopina 52.
Dla studentów studiów niestacjonarnych i "26+":
DATA: 6.10.2023 r. oraz 13.10.2023 r. o godz. 15.30
MIEJSCE: ul. Fryderyka Chopina 52 (o sali poinformujemy w późniejszym terminie).
Projekt "Trenuj z wojskiem - sam i w grupie" to bezpłatne szkolenie wojskowe prowadzone przez wojskowych instruktorów. Uczestnicy poznają podstawowe umiejętności wojskowe i obronne. Szczegóły w załączniku.
15 września 2023 r. w gorzowskiej Filharmonii odbyło się V Gorzowskie Forum Gospodarcze. Tematem przewodnim organizowanego już po raz piąty Gorzowskiego Forum Gospodarczego była Synergia Światów Współczesnej Gospodarki.Podczas forum poruszane były tematy dotyczące m.in. automatyzacji procesów gospodarczych i ich zagrożeń dla człowieka. W panelu "Myśl więcej, wykonuj mniej: czy automatyzacja procesów jest groźna dla człowieka?" ekspertem ze strony Wydziału Technicznego był dr inż. Wojciech Zając.
W dniach 06-08 września 2023 pracownicy wydziału technicznego wzięli udział w międzynarodowej konferencji 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems. Tematyka badań zaprezentowana przez pracowników naszego wydziału to:
1. The Whale Optimization Algorithm in Abrasive Water Jet Machining of Tool Steel, dr inż. Elzbieta Kawecka,
2. Optimization of Abrasive Water Jet (AWJ) cutting process accuracy, prof. AJP dr hab. inż. Andrzej Perec,
3. Application of the WASPAS method in a selected technological process, dr inż. Aleksandra Radomska-Zalas,
4. Decision support for autonomous drone flight based on satellite navigation signal, dr inż. Łukasz Lemieszewski, mgr inż. Szymon Prochacki
5. A SERM based framework to optimize the identification of mandatory relationships, dr inż. Magdalena Krakowiak
6. Predictive Accuracy Index in evaluating the dataset shift (case study), prof. AJP dr hab. Jaroslaw Becker.